伴隨著人工智能產業升溫，計算機視覺行業有望邁向新的發展階段，市場規模將加速擴張。目前，以產品化落地和商業化閉環為導向的AI產業化階段到來，我國計算機視覺企業已逾百家，誕生了人工智能四小龍等優秀的初創AI企業，以“海大宇”(?？低?、大華股份和宇視)為代表的安防企業也紛紛發力計算機視覺。在巨頭新貴的奮力追趕下，我國在計算機視覺領域取得了顯著的成果。近年來，在ImageNet計算機視覺識別挑戰賽和圖像識別挑戰賽MS COCO這兩項重大賽事中，中國團隊不斷刷新紀錄，拿下多個項目的冠軍。

　　計算機視覺賽道的火熱，為企業的盈利之路帶來了更多的挑戰。計算機視覺企業旨在將復雜的神經網絡架構應用在數據建模上，試圖建立能夠從圖像或者多維數據中獲取“信息”的人工智能系統，提高準確性，除了一些場景的難題外，更大的威脅在于同質化嚴重，護城河難以建立。傳統安防公司體量大，但起步相對較晚，AI技術尚需積累，對市場渠道、產品化落地方面有著獨特的優勢。計算機視覺行業具有高成長性特點，行業發展同時伴隨著高風險性，行業競爭需要比拼企業技術算法能力、資金能力、人才資源，同時考驗企業能否實現技術迅速落地，對企業綜合實力要求高。在接下來的市場落地和擴張階段，能夠真正深入行業，善于把握客戶需求，有能力提供完整解決方案的團隊會獲得快速成長，綜合實力不具備優勢的企業在行業內將難以生存。